为深化人工智能技术与教育教学的深度融合，推动学院教育教学模式改革与创新。近日，我院围绕“人工智能辅助教学”召开研讨会，4名教师聚焦于人工智能技术与教育教学深度融合分别作主旨报告，学院院长黄秋洁、学院党委书记袁山林出席会议，院长助理刘进春主持。

景阳老师从人工智能如何赋能教育、推动教师角色转型展开，基于维果茨基近侧发展区（ZPD）理论框架，以专四专八辅导为例，阐述了AI可通过智能化诊断（如自然语言处理与机器学习算法）实现个性化学习支持，帮助教师精准定位学生需求，释放传统教学压力。混合式教学中AI与教师形成协同机制，课前执行认知脚手架构建、课中辅助探究、课后提供反馈，提升教学效率。同时，AI赋能项目式（PBL）与探究式学习（IBL），协助学生收集案例、生成脚本、深化实践。最后强调了AI时代教师角色的转变，但表示AI不会取代教师，而是重塑其角色——从“知识权威”转向“引导者”，利用AI处理“快而广”的任务，教师则专注课堂的情感互动与思维引导，明白教育不是传送而是唤醒。

张昭怡老师指出，人工智能辅助教学正逐步改变教育生态，基于建构主义、个性化学习等理论，通过智能备课、虚拟仿真教学等应用，实现个性化学习路径规划与智能评估。同时，创新了元宇宙课堂等教学模式，提升了教学效率与质量，促进了教育公平。然而，也面临技术焦虑、内容错误等挑战，需建立安全护栏与明确制度。教师是数据驱动者、成长协作者与学习设计师，需提升相关能力。总之，人工智能是教育创新的催化剂，助力应用型人才培养。

谢智艺老师首先介绍了 “人工智能赋能教学创新”的背景，指出传统教学面临教学资源有限等挑战，而生成式人工智能的出现为教学变革带来契机，且教育部相关政策推动技术与教育融合。接着阐述其应用场景，从教师和学生两个维度，按课前、课中、课后三段，说明人工智能可用于学情分析、教学目标制定、资源生成、课堂互动等。最后进行思考探讨，提出建设 AI 结合的教学资源、改革教学模式等方向，强调 AI 在教育领域的巨大潜力和重要意义。

朱思怡老师以人工智能辅助教学的理论与实践”为主题，系统阐述了AI在教育领域的应用现状、优势与挑战。她提到了AI从助教工具向教学同创者的转变，以及模型在教学场景中的定制化发展，并鼓励教师运用AI实现分层教学。通过Duolingo与ChatGPT的案例，展示其在提升教学效率、个性化支持与自动化评估方面的潜力。同时，也指出当前AI在教育中面临内容的错误生成问题，呼吁教育工作者在实践中谨慎使用，发挥其真正的教学辅助作用。”

此次会议的召开，标志着学院在推动人工智能与教育教学融合方面迈出了重要一步。学院将继续探索人工智能大模型在教育教学中的应用，不断提升教育教学质量，为培养适应人工智能时代需求的高素质人才奠定基础。